首頁 >> 解決方案 >> 油氣藏實時監測與智能預警方案

一、目標
      ①基于工況實時參數,分析舉升設備工作狀態,及時發現異常趨勢和優化機會,優化設備參數,提高舉升設備工作效率,減少能耗;
      ②基于生產實時數據,建立油井預警指標體系,監控井的生產狀態,及時發現問題,以便快速提出解決措施,降低損失;
      ③建立遠程支持體系,對生產現場作業提供及時、準確的技術支持,使現場措施作業效果最佳化;
      ④依托生產過程實時數據,進行生產分析、措施過程跟蹤,措施效果精細評價,結合歷史資料和知識經驗積累,指導油井的生產和措施工作,實現油井生產及油井措施的精細化管理;
      ⑤運用先進的大數據分析技術,分析設備參數、井筒、地質參數與油藏開發生產指標的關聯關系,實現油氣生產運行工況監控、工況診斷、虛擬計量、流動保障、生產預警、生產動態分析、生產優化、智能操控等智能閉環管理,使油氣藏生產管理由數字化向智能化轉變。

二、技術思路

  • 建立面向油氣生產過程的多事件、非線性、多約束、多變量、多控制目標的數據模型;
  • 建立提高油井產量和效率的分析、預測、優化模型和方法;
  • 構建油氣生產自主感知、學習、優化、決策、推薦等大數據挖掘平臺。

    三、技術框架
    四、產品價值 
      油氣田管理要從粗放式管理向智能化管理轉變,借助信息技術推動油田精細化智能管理,從點數據報表采集轉變到連續數據自動采集,從點數據分析轉變到連續數據動態分析,同時可以為智能油田建設過程中高效、安全、低成本的數據采集和集成積累豐富的經驗?;諫杉氖凳筆?,利用智能化的計算機分析技術及生產診斷模型,通過對油田開發生產過程的實時監控、實時診斷、智能預警、自動優化,實現對油氣藏的規范化、精細化、智能化管理。