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一、目標

浙江飞鱼外围秘诀 www.fnzzgl.com.cn 當前全球石油勘探業務的信息化建設正處于由數字化階段邁向智能化階段的過程中,智能勘探工作平臺通過引入大數據、云計算、物聯網、知識圖譜等技術,形成連接每個勘探人員的協同工作環境。通過這個環境,一是使每個人在工作中都可在各自的計算機系統上獲得所需的信息,也可以錄入所產生的數據;二是這個系統可以打破時空限制,不同的專家可以在不同地點,共享信息,共同商討一個科研生產問題或指揮異地現場施工,實現運籌帷幄、決策千里;三是把工作流程、技術規范和對每個人的工作要求都體現在系統里,實現上下左右時時溝通,網上完成工作銜接、部署和檢查。從而應對日益復雜的地質狀況、施工條件、決策要素;提高研究精度、應變能力、決策效率;提高勘探能力。


二、技術框架

勘探是發現并控制油氣儲量的業務過程,是尋找油氣藏,并通過勘探手段獲取資料,逐步深化以及驗證地質認識的過程。目前各油田在勘探各專業上建立相對完備的業務工作平臺,所以整個智能勘探工作平臺在現有信息化建設成果的基礎上,重點解決數據及知識管理層、智能環境層、勘探應用層三個層面的問題。


三、價值

通過智能勘探系統的建設,在勘探領域能夠達到:

遠程現場可視化:涵蓋基地與現場實時同步,地質與工程信息集成,協同指揮,快速決策。

綜合研究協同化:涵蓋盆地評價、圈閉評價、油氣藏評價、專項評價。在知識搜索、數字地質模型及數字成圖系統的支持下,協同完成各種業務目標的地質分析、儲量預測、經濟評價、方案編制、規劃部署、井位設計等。

勘探決策科學化:涵蓋區塊預測、區塊方向選擇、勘探目標挖掘、井位部署。在知識搜索、數字成圖及數字地質模型系統的支持下,實現戰略選區、規劃決策、投資優化組合、目標決策、作業決策等決策業務。

勘探管理流程化:涵蓋生產管理、項目管理、資產管理、KPI管理。在規范流程的指引下,管理勘探業務的各個環節。