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一、數據治理的意義

信息系統建設發展到一定階段,數據資源將成為戰略資產,而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件。

雖然以規范的方式來管理數據資產的理念已經被廣泛接受和認可,但是光有理念是不夠的,還需要組織架構、原則、過程和規則,以確保數據管理的各項職能得到正確的履行。

數據治理是指  從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理  到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。

數據治理工作要站在油氣勘探開發生產業務全局角度,重點解決各系統之間的關聯問題,實現數據專業上一致性和數據應用共享。


二、核心目標

1、定義、審批、溝通數據戰略、政策、標準、架構、流程和度量體系。

2、追蹤并保證數據政策、標準、架構和流程的監管合規性和一致性。

3、發起、追蹤并監控數據管理項目和服務的可交付成果。

4、管理并解決數據相關問題。

5、理解并提升數據資產價值。

 

三、主數據治理方案

  • 主數據梳理

業務對象主數據梳理;

業務活動主數據梳理。

  • 主數據描述規范制定

主數據描述維度及方法確定

根據業務規范制度及有關標準確定每一個主數據定義、描述及取值規則哦,重點是業務對象主數據確定。

  • 主數據關系梳理

根據業務規則確定所有主數據之間的關系。

  • 主數據治理過程

制定主數據業務管理辦法,包括數據責任、取值、審核、發布、應用等業務制度。

  • 主數據管理系統

開發主數據管理系統,利用工具管理應用主數據。

 


  • 專業數據梳理

專業數據梳理可以采用正向逆向兩種辦法梳理,正向是指根據業務對象和業務活動的組合,梳理應該有那些專業數據,逆向是根據已有的專業數據,逐個確定專業數據的業務對象和業務活動。

  • 專業數據描述規范制定

專業數據的主數據描述,按照主數據描述規定執行;

根據業務規范制度及有關標準確定每一個專業數據定義、描述及取值規則;

專業數據的元數據描述規范制定。

  • 專業數據關系梳理

專業數據的關系梳理采用主數據的關系確定。

  • 專業數據治理方案

對專業數據的主數據進行修改完善;

對每一個專業數據的專業概念進行明確,利用業務制定的規范制度確定專業數據的具體內容及要求;

用公司已有的工具治理專業數據。

制定專業數據業務管理辦法,包括數據責任、取值、審核、發布、應用等業務制度,確定數據源頭。