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一、目標

    油田從勘探、開發到生產的過程中,會產生大量的原始數據。為了使各種復雜和日益劇增的原始數據變得更有價值,必須對其進行有效的分解、分析和提取,才能實現為勘探開發提供有效信息服務的目的。通過采用數以千計的傳感器,研究人員從地面和井下采集到大量原始數據,將其用于大數據地質解釋、大數據工程預警以及大數據市場監測等領域。石油上游產業的數據量已超出人們的想象,采用大數據思維挖掘數據間的關系來獲取相應價值,有利于上游行業實現提質增效。因此,構建面向石油行業的大數據應用平臺是必要和有意義的。

二、技術框架

     “大數據應用平臺”由數據源、數據交換平臺、企業級數據倉庫平臺、數據管控平臺和數據分析和可視化平臺四個層次和五個方面組成。支持訪問全部關鍵業務數據,一體化平臺全面解決數據的清洗、排重、歸并、衍生、合并、統計、匯總、加工、分析挖掘及成果展示等。大數據應用的主要功能包括:數據專業關系恢復、自動解釋、工程設計方案優化和油氣生產預警。

三、價值

    大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來,在石油勘探開發業務中,通過大數據技術與先進的分析學相結合的大數據應用平臺,管理者和油氣勘探開發專家們可以更好地把握企業的發展戰略、業務運行和經營決策,包括提升戰略決策水平、加速探明第一手油氣資源、提高產量、降低作業成本以及提前識別并降低作業風險等方面。