Sooil石油專業搜索

一、產品概述:

隨著多年的信息化建設,油田專業數據庫和應用系統建設相對完備。給各專業的獨立工作帶來便利的同時,大量的數據資源分散在應用系統、專業軟件、個人機器等環境中,對企業數據資產化的安全管理帶來了問題。同時,獨立分散的信息系統,快速增長的數據資源,使得業務人員需要去不同的信息系統中找資料,有些資料甚至沒有對應的信息系統進行管理,散落在共享磁盤、個人機器等設備上。給數據檢索、信息共享等工作帶來了極大的挑戰。搜索產品是面向石油勘探開發業務,基于侏羅紀的E&P業務數據描述模型,采用先進的搜索引擎技術,實現油田各類數據資產的集成和整合,實現研究、管理和決策多層次數據搜索服務的統一平臺。主要解決以下幾個方面的問題:

  • 數據檢索的統一入口:解決用戶到各系統中找數據時間長或找不到數據的問題;
  • 帶有角色權限的安全檢索:在信息共享的同時,保障信息的安全性;
  • 工作資料的搜集匯編:解決用戶業務工作過程中資料搜集和整理時間長的問題;
  • 業務數據的關聯推送:為用戶提供研究背景資料、研究依據等信息,提高研究效率。

二、產品定位:

基于石油語義分析、搜索引擎、行為分析、機器學習等技術,對企業分散、雜亂數據資源進行分析、整合、搜索的石油行業智能搜索引擎。它能夠實現對企業現有數據資源的專業化整合搜索,幫助用戶在各類資源中快速找數據、用數據,建立業務應用和數據之間更緊密關系的橋梁。

1)提供油田企業級的專業搜索平臺框架,通過本地化實施,全面接入油公司的各種類型數據源。解決三個方面的數據查找和應用問題,即:

? 研究應用,按照目標、專業、研究內容查找數據;

? 管理應用,按照業務流程、工作問題查找數據;

? 決策應用,按照決策主題、生產問題查找數據。

2)為油公司的科研、生產、管理提供面向勘探開發業務的專業化智能搜索。

3)實現勘探開發各類數據、文檔、圖形、專業軟件的集成與整合,提供一站式數據檢索服務。

三、功能特點:

3.1 智能化數據整合

侏羅紀的數據整合不同于一般的一體化數據庫。而是基于百度、谷歌不做網頁內容集中存儲的思路,采用爬蟲的原理,做虛擬的數據整合,建立數據資產清單,為上層提供應用,就能有效避免數據集中存儲帶來的一些問題和弊端,不會對現有系統應用產生影響。主要包括:  多格式的數據接入

  • 多任務的數據爬取
  • 多維度的描述模型
  • 多渠道的資產編目
  • 多層級的安全控制


3.2 專業化知識發現

建立專業的語義模型,基于內容和環境發現數據的背景信息與專業關系,對用戶行為分析積累知識。通過對數據背景信息和數據關系的發現,彌補在數據建設過程中數據散失的專業描述和內在聯系,以滿足用戶通過專業的習慣查找數據,以及實現對信息的追溯。

  • 基于專業模型,挖掘出數據背后隱藏的規律和信息;
  • 基于專業模型,建立數據間的專業關系;
  • 基于用戶的行為操作記錄,對用戶行為數據進行分析,建立數據在專業上的關聯關系。

3.3 智能化信息搜索

對用戶搜索信息進行分析處理,實現快速、準確、全面的找數據:

  • 基于石油專業術語的語義解析
  • 基于石油專業關系的信息推薦
  • 資產的不同類型關系獲取
  • 跨引擎分布式的垂直搜索

3.4 多元化應用支持

解決業務人員對數據的應用支持需求,主要包括:

  • 搜索結果的快速響應
  • 多維度的搜索方式
  • 多接口的應用開發
  • 滿足不同的場景應用
  • 部分軟件的無縫對接